我想用yarn做Spark聚类。我需要吗使用yarn配置安装hadoopmaster和slaves？分别安装hadoopmaster/slaves和yarnmaster/slaves？如果1没问题，我将使用这个docker镜像(link)。适合这个吗？ 最佳答案 为了在yarn上运行spark，使用yarn配置安装hadoopmaster和slave就足够了，但是你还需要确保你下载的spark版本支持yarn。安装后，spark应该能够访问yarn配置，并且与yarn相关的所需jar文件也在spark路径中。
我正在读取多个输入文件以解决字数统计问题。示例文件名:文件1.txt文件2.txt文件3.txt我能够获得字数，但如果我还想获得文件名以及字数，应该添加什么。举个例子，文件1的内容:欢迎使用Hadoop文件2的内容:这是hadoop当前输出:Hadoop2是1这1到1欢迎1预期输出:Hadoop2File01.txtFile02.txt是1个File02.txt这1个File02.txt到1File01.txt欢迎1File01.txt 最佳答案 首先对输入进行拆分字符串文件=((FileSplit)inputSplit).getP
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭10年前。大家好，我是hadoopmapreduce的新手。你们中的任何人都可以帮我修改下面发布的代码以显示所需的输出吗？我有一个给定的输入文件作为输入:大家好，我叫约翰。我在做工程。我的parent住在加利福尼亚我得到的输出为Hi1my3name1is1is1John1doing1engineering1parents1stay1at1California1但我希望将输出排序为my3Hi1etc....
这似乎是我在网上找到的一个问题。根据我的回答应该正好是k/r而不是大约k/r？你怎么看？我知道它将是r个文件作为输出。IfyourunthewordcountMapReduceprogramwithmmappersandrreducers,howmanyoutputfileswillyougetattheendofthejob?Andhowmanykey-valuepairswilltherebeineachfile?Assumekisthenumberofuniquewordsintheinputfiles.A.Therewillberfiles,eachwithexactlyk/r
我有一个具有这种结构的表:user_id|message_id|content1|1|"Ilikecats"1|1|"Ilikedogs"以及dictionary.txt(或外部配置单元表)中的有效单词列表，例如:I,like,dogs,cats,lemurs我的目标是为每个用户生成一个字数统计表user_id|"I"|"like"|"dogs"|"cats"|"lemurs"1|2|2|1|1|0这是我到目前为止尝试过的:SELECTuser_id,word,COUNT(*)FROMmessagesLATERALVIEWexplode(split(content,''))lTable
我刚开始学习spark。在独立模式下使用spark并尝试在scala中进行字数统计。我观察到的问题是reduceByKey()没有按预期对单词进行分组。打印NULL数组。我遵循的步骤如下...创建一个文本文件并包含一些由空格分隔的单词。在sparkshell中，我正在执行以下命令。scala>importorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.SparkContextscala>importorg.apache.spark.SparkContext._importorg.apache.spark.SparkContext.
在MapReduce程序中，Reducer方法将Mapper的输入作为“Words”及其长度。ex.input:-Hi-2how-3are-3you-3?-1现在我需要以这样一种方式编写Reducer，它通过对“字长”进行分组来提供输出，并且所有字都根据字长归入一个类别，如下所示ex.Output:-1-[?]2-[hi]3-[how,are,you]这是我的Mapper程序:publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalues,OutputCollectorOutput,Reporterarg3)throwsIOException{Strings=valu
我使用dstream.saveAsObjectFiles("/temObj")方法在sparkstreaming中保存了对象文件，它在hdfs中显示了多个文件。temObj-1506338844000temObj-1506338848000temObj-1506338852000temObj-1506338856000temObj-1506338860000我想在全部读取后删除所有temObj文件。在spark.js中做这件事的最佳方式是什么？我试过了valhdfs=org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(newjava.net.URI("hdfs://
您好，我正在尝试从基于ssdeep的文件中查找组。我已经生成了ssdeep文件并将其保存在csv文件中。我在perl脚本中解析文件如下:foreach(@all_lines){chomp;my$line=$_;my@split_array=split(/,/,$line);my$md5=$split_array[1];my$ssdeep=$split_array[4];my$blk_size=(split(/:/,$ssdeep))[0];if($blk_sizene""){my$cluster_id=check_In_Cluster($ssdeep);printWFp"$cluste
此代码计算单词数并跳过文件中的两个给定单词(in&of):-请帮助它为什么不跳过这些词。importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importor
